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AI,让检测无人化、精准化、高效化、智能化成为组件工厂的标配

串检返修查询系统

AI自动识别

针对串EL设备机台处已经获取的图像进行AI自动缺陷分析与识别,减少人工操作员的手动记录;

优化串返修流程

方便快速准确地定位到返修件的来源与缺陷信息;

缺陷信息可追溯

跟踪与追溯每条生产线上的串EL设备的缺陷信息;

支持AI与人工复判

支持AI自动判定,也支持人工复判,当需要人工复判时,用户只需要简单取消自动判定操作,由EL人员对AI返回的缺陷进行集中复判即可;

一人多机方案

有效利用AI的计算资源实现缺陷检测目标,根据产线的实际生产负载动态调用AI服务,并简化AI服务部署。

  • 100%人力降幅

  • 全面提升串检返修效率

  • 产品覆盖:30GW

AI系统部署

  • 系统部署前

    1、串EL需要依靠人工将串的缺陷记录到小纸片上,供串返修人员查询;

    2、串检返修EL人员只能返修串EL检测人员记录的缺陷,漏修概率极大

    3、依靠人工在纸片上记录缺陷信息,返修效率低

  • VS
  • 系统部署后

    1、串返修人员使用该系统扫描料盒条码,系统能将需要返修的不良电池片的不良位置的缺陷以红框形式进行标记

    2、串EL操作员不需要将缺陷记录在纸片上

    3、返修人员不需要通过‘手摸扫雷式’来定位缺陷;

    4、串EL的返修效率大大提高。配合串AI自动识别系统,该系统能实现串EL检测人力降幅达100%。

串检返修查询系统流程图

部署安装:一般以线为单位进行部署,需要安装扫码枪,配备废料盒及料盒条码

具体流程

  • 01

    串焊机工位采用条码枪自动扫码,准确定位料盒位置信息,并设扫码提醒,防止漏扫;

  • 02

    串EL-AI分选系统自动识别与分析缺陷,ok串直接入下一流水线排版,NG串置入带有条码的NG料盒;

  • 03

    带有条码的NG料盒拿到返修工位,操作员手持条码枪进行扫码,返修查询系统显示出该料盒内的带有不良标记的串EL图像;

  • 04

    返修人员参照图片进行返修,返修完成后再次重新置入串检。

服务热线

400-820-3051

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